Passer au contenu principal
Panneau latéral
Moodle Université Numérique
Français (fr)
English (en)
Français (fr)
Rechercher
Fermer
Rechercher
Activer/désactiver la saisie de recherche
Vous êtes connecté anonymement (
Connexion
)
Navigation
Accueil
Accueil du cours
Généralités
INTRODUCTION GÉNÉRALE
LE MODÈLE LINÉAIRE MULTIPLE
TESTS USUELS SUR LE MODÈLE LINÉAIRE
MÉTHODE DES MOINDRES CARRÉS ORDINAIRES en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs
Téléchargement
Introduction à l'économétrie
Introduction générale
Cliquer le lien
IntroductionEconometrie__Ch0_Introduction.pdf
pour afficher le fichier.
◄ A propos de l'auteur
Aller à…
Aller à…
Comment étudier ce cours ?
A propos de l'auteur
Le modèle linéaire multiple - LEÇON
Le modèle linéaire multiple - VIDÉOS DU COURS
Le modèle linéaire multiple - ILLUSTRATION
Le modèle linéaire multiple - EXERCICES (consignes)
Le modèle linéaire multiple - EXERCICES (corrigé)
Tests usuels sur le modèle linéaire - LEÇON
Tests usuels sur le modèle linéaire - VIDÉOS DU COURS
Tests usuels sur le modèle linéaire - ILLUSTRATION
Tets usuels sur le modèle linéaire - EXERCICES (consignes)
Tests sur le modèle linéaire - EXERCICES (corrigé)
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - LEÇON 1
Méthode de s moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - ILLUSTRATION (leçon 1)
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - LEÇON 2
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - ILLUSTRATION (leçon 2)
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - LEÇON 3
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - ILLUSTRATION (leçon 3)
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - EXERCICE (consignes)
Méthode des moindres carrés ordinaires en présence d’hétéroscédasticité ou d’autocorrélation des erreurs - EXERCICE (corrigé)
Le modèle linéaire multiple - LEÇON ►
