Améliorer ses compétences

Une meilleure utilisation des outils d'IA générative implique d'améliorer ses compétences dans différents domaines. Les trois axes principaux identifiés sont l'ingénierie du prompt, la créativité et la littératie des données.

L'ingénierie du prompt

Il est très important pour les utilisateurs qui utilisent les outils d'IA générative d'observer l'impact de leurs interactions (prompts) avec lesdits outils sur les résultats qu'ils obtiennent. Sans cette observation direction, il est difficile de comprendre à quel point notre capacité à formuler une demande adaptée à l'outil qui la reçoit influence la qualité du résultat obtenu. Cette observation permet également de remarquer les forces et les limites d'un outil donné, et tous les outils ne sont pas égaux. 

Quelque soit l'outil, si la requête est textuelle, il est possible de suivre les conseils suivants pour améliorer ses demandes :

1. Si vous avez des exemples de production d'IA générative et les prompts associés, vous pouvez étudier la structure desdits prompts pour comprendre comment cette requête a pu mener à ce résultat. Plus vous étudierez ces associations de inputs / outputs, plus vous serez en mesure de déceler les schémas structurels que vous pourrez à votre tour utiliser. 

2. Essayez de contextualiser au maximum votre requête et de donner des exemples : plus vous serez spécifiques sur le résultat attendu, plus l'outil sera en mesure de répondre à vos attentes.

3. Si votre besoin est complexe, divisez celui-ci en parties plus facilement abordables. Par exemple, si vous souhaitez utiliser un outil d'IA générative pour vous aider à organiser un événement, commencez par présenter le contexte, vos intentions et vos besoins, puis abordez les différents points les uns après les autres. Beaucoup d'IA génératives comme ChatGPT possèdent une mémoire contextuelle, profitez-en !

4. En plus du langage naturel, beaucoup d'outils proposent des paramètres que vous pouvez modifier à votre guise pour orienter les résultats à vos requêtes dans une certaine direction, n'hésitez pas à expérimenter. 

Créativité et esprit critique

Votre créativité et votre esprit critique vous aideront à mieux exploiter les IA génératives : un artisan possédant une vaste boîte à outils est capable de s'adapter à toutes les situations et d'être créatif avec ce qu'il a, s'appuyant souvent sur une combinaison peu conventionnelle pour répondre à une situation exceptionnelle. De la même manière, plus vous développerez votre ingéniosité, votre créativité, votre capacité d'analyse et votre discernement, plus vous serez en mesure d'exploiter le potentiel des outils d'IA générative.

Attention cependant, comme nous l'avons précédemment expliqué, l'utilisation abusive de ces outils peut avoir des conséquences désastreuses sur vos capacités à mener une réflexion. Pour vous en prémunir, vous pouvez suivre les conseils suivants :

1. Comprenez la différence entre dépendance instinctive et dépendance excessive ! La dépendance instinctive est le besoin incontrôlé d'utiliser un outil d'IA générative pour trouver une solution à un problème, alors que la dépendance excessive se réfère davantage à une fréquence très élevée de l'usage de ces outils. Si vous observez l'un de ces deux phénomènes, il est essentiel que vous fassiez le point sur la manière dont vous utilisez ces outils. 

2. Remettez régulièrement en question les résultats produits par une IA générative : ce sont des outils formidables mais faillibles, et trop faire confiance en la machine, c'est renforcer le biais d'automatisation (il est rare de remettre en question le résultat d'une calculatrice, par exemple). 

3. Préférez une utilisation des outils d'IA générative à des fins exploratoires plutôt que de chercher à obtenir des réponses. Vous pouvez profiter de l'expérience et du processus d'exploration sans dépendre des résultats produits. 

Littéracie des données et connaissances techniques

Les outils d'IA générative ne pourraient pas exister s'il n'existait pas une masse critique de données sur laquelle lesdits outils ont pu être entraînés. De manière plus générale, il est important d'acquérir les fondamentaux sur les détails techniques de cette technologie pour mieux la comprendre, afin de mieux l'exploiter.

1. Il est important de comprendre ce que sont les données, comment ces dernières sont structurées et comment elles se traduisent en informations. Il faut également comprendre les biais qui peuvent être représentés dans les données, les risques lorsque ces données sont interprétées, l'importance de protéger ses données personnelles, et les régulations qui sont en place.

2. Il est tout aussi important de comprendre comment la technologie fonctionne (dans les grandes lignes, sans rentrer dans les détails), la manière dont les modèles sont entraînés, percevoir les forces et les faiblesses d'un outil et avoir la possibilité de transférer ses compétences d'un outil à un autre.

En vous améliorant sur ces 3 axes, vous serez très rapidement en mesure d'utiliser efficacement et raisonnablement les outils d'IA générative pour vos études, vos projets personnels et dans votre vie professionnelle !

Mise en pratique

Pensez à la dernière fois où vous avez dû rédiger un document dans le cadre de vos études ou de votre travail. A l'aide de tout ce que vous avez appris, imaginez comment vous pourriez utiliser l'IA générative pour améliorer ce document, et comparez celui-ci avec l'original. 

Une fois que vous aurez réalisé cet exercice, ce cours en ligne sera officiellement terminé ! Inutile de déposer votre rendu.

Félicitations, si vous avez accompli le travail à réaliser jusqu'ici, vous possédez d'excellentes bases pour aborder les outils d'IA générative. Pour aller plus loin, n'hésitez pas à effectuer vos propres recherches, et si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter directement : yann.mariton@univ-avignon.fr